Abstract
Ez a tanulmány a nagy nyelvi modellek (LLM) biztonságkritikus rendszerekben történő alkalmazásának lehetőségeit és kockázatait elemzi, valamint bemutatja, hogyan épülhetnek be az LLM-ek a döntéstámogató és automatizált rendszerekbe. Részletesen összehasonlítja a lokális, felhőalapú és hibrid telepítési modelleket, különös tekintettel az adatszuverenitásra, adatbiztonságra és működési rugalmasságra. Az OWASP és a DHS irányelvei alapján bemutatásra kerülnek a legfontosabb sebezhetőségek.A tanulmány elemzi a NIS2 irányelv és az AI Act előírásainak relevanciáját. A kockázatok csökkentésére az ALARP-elv, valamint emberi felügyelet, validáció, több rétegű védelem és biztonságtudatos oktatás kerül kiemelésre. A tanulmány célja a biztonság és innováció közötti fenntartható egyensúly elősegítése.
Affiliated Institutions
Related Publications
Large language models in medicine
Large language models (LLMs) can respond to free-text queries without being specifically trained in the task in question, causing excitement and concern about their use in healt...
HIV status in discordant couples in sub-Saharan Africa: a systematic review and meta-analysis
Most couples affected by HIV/AIDS in sub-Saharan Africa live in discordant relationships. Men are thought to be the index case in most relationships, and most social marketing a...
The accessible chromatin landscape of the human genome
DNase I hypersensitive sites (DHSs) are markers of regulatory DNA and have underpinned the discovery of all classes of cis-regulatory elements including enhancers, promoters, in...
ChatGPT Utility in Healthcare Education, Research, and Practice: Systematic Review on the Promising Perspectives and Valid Concerns
ChatGPT is an artificial intelligence (AI)-based conversational large language model (LLM). The potential applications of LLMs in health care education, research, and practice c...
Remark on “Algorithm 500: Minimization of Unconstrained Multivariate Functions [E4]”
article Remark on "Algorithm 500: Minimization of Unconstrained Multivariate Functions [E4]" Share on Authors: D. F. Shanno Department of Management Information Systems, College...
Publication Info
- Year
- 2025
- Type
- article
- Volume
- 7
- Issue
- 4
- Citations
- 0
- Access
- Closed
External Links
Social Impact
Altmetric
PlumX Metrics
Social media, news, blog, policy document mentions
Citation Metrics
0
OpenAlex
0
Influential
0
CrossRef
Cite This
Boldizsár Bednárik,
László Gogolák
(2025).
LLM architektúrák összehasonlító elemzése biztonságkritikus rendszerekben: telepítési modellek, szuverenitás és sebezhetőség.
Safety and Security Sciences Review
, 7
(4)
.
https://doi.org/10.12700/btsz.2025.7.4.177
Identifiers
- DOI
- 10.12700/btsz.2025.7.4.177